一文了解循环神经网络

作者：Skytier循环神经网络（RNN）可是在语音识别、自然语言处理等其他领域中引起了变革！应用场景循环神经网络（RNN）其实就是序列模型，我们先来看看其应用场景。在语音识别时，给定了一个输入音频片段 X ，并要求输出对应的文字记录 Y 。这里的输入和输出数据都是序列模型，输入 X 是一个按时播放的音频片段，输出 Y 是一系列文字。音乐生成问题也是一样，输出数据 Y 是序列，而输入数据 X 可以是空集，也可以是个单一的整数（代表音符）。而系列模型在 DNA 序列分析中也十分有用，DNA 可以用 A、C、G、T 四个字母来表示。所以给定一段 DNA 序列，你能够标记出哪部分是匹配某种蛋白质的吗？以上所有类似问题都可以被称作使用标签数据(X，Y)作为训练集的监督学习，输入数据 X 或者输出数据 Y 是序列，即使两者都是序列也有数据长度不同的问题。模型构建比如建立一个序列模型，它的输入语句是这...

2023-01-19

光神经网络 ONN：直接对光信号进行神经网络处理

光学成像通常用于工业界和学术界的科学和技术应用。光学神经网络 (Optical neural networks，ONN) 提供了一个在模拟、光学领域处理数据的平台。 然而，基于 ONN 的传感器仅限于线性处理，但非线性是深度的先决条件，多层神经网络在许多任务上明显优于浅层神经网络。 目前的技术已经成功实现了用于图像传感的多层 ONN 预处理器，使用商业图像增强器作为并行光电、光到光非线性激活函数。 非线性 ONN 预处理器可以实现高达 800:1 的压缩比，同时仍然可以在多个具有代表性的计算机视觉任务中实现高精度，包括机器视觉基准测试、流式细胞术图像分类和真实物体识别场景。实验发现，ONN 的非线性和深度使其优于纯线性 ONN 编码器。 这些 ONN 传感器可以通过在空间、时间和/或光谱维度上预处理光学信息来超越传统传感器，可能具有相干和量子质量，所有这些都在光学域中进行。A multil...

2023-01-19

2022 年回顾：Kubernetes 盛行之年

2022 年是云原生技术的盛行之年，尤其是对 Kubernetes 来说，它成为数字转型和云原生工作负载的首选平台。因此，这一年的大部分讨论都是围绕着 Kubernetes 的更新和最佳实践展开的。 下面，我们将分析这一年关于 Kubernetes 的报道中的一些关键信息。以下的见解来自与行业专家的多次讨论，以及来自云原生计算基金会（CNCF）和 Kubernetes 相关技术提供商的全年相关报告。成为主流 这一年，Kubernetes 的增长是无止境的。CNCF 2022 年初的一份报告发现，96%的受访者目前正在使用或评估 Kubernetes。79%的受访者使用了管理服务，如 EKS、AKS 或 GKE。 这个流行的开源实用程序可用于容器编排和服务发现、负载均衡以及许多其他应用程序生命周期功能。由于其强大的功能，大多数使用 Kubernetes 的组织都...

2023-01-18

微软将在 Azure 云服务中加入 ChatGPT，100 亿美元注资计划正在酝酿中

微软向 OpenAI 加大投资 微软和 OpenAI — “病毒式”人工智能聊天机器人 ChatGPT 背后的公司正在讨论一项交易。 1 月 16 日，据知情人士向外媒 Semafor 透露，微软已经讨论了向 OpenAI 投资 100 亿美元的相关问题。根据几份报告，OpenAI 的价值将达到 290 亿美元。 根据Semafor 的说法，这笔交易最终将使微软获得 OpenAI 49% 的股份，其中还包括一项条款，即微软将获得 OpenAI 四分之三的利润，直到它收回投资，其他投资者将获得 49% 的股份，OpenAI 保留其余 2%的股权。 彭博社在其报道中称，微软已经谈到以大约 290 亿美元的估值向 OpenAI 投资多达 100 亿美元。 微软发言人在一份电子邮件声明中表示，该公司不会“对猜测发表评论”，而 OpenAI 也没有回...

2023-01-18

人工智能发展到什么阶段了，产生“自主情感”可能吗

人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为 AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人工智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能与人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等[1]。毫无疑问，人工智能，是未来国家资源争夺的基础工具，人工智能发展好的企业，将会处于行业的顶端，在国际链条上也会处于食物链的顶端，而人工智能基本没有发展的企业，将会被锁定在资源供应国的地位，将会被迫被剥夺，被剥削，在微笑曲线的底端。我国具有人工智能研究大量的基础数据，美国具有人工智能研究的最先进的技术或者说是算法，是算法和基础数据的结合，将会对人工智能的迭代与升级以及研发的促进带来革命性的新机遇，所以在人工智能研究上，中国和美国都非常具有优势。...

2023-01-17