大语言模型席卷大厂，为什么百度能先人一步？

ChatGPT 的破圈爆火，把大语言模型推到风口浪尖，让百度、微软、阿里等互联网大厂纷纷瞄准这一赛道。 然而趋于冷静后我们能够发现，大语言模型却是一个非常“烧钱”的项目。据国盛证券报告《ChatGPT 需要多少算力》估算，GPT-3 训练一次的成本约为 140 万美元，对于一些更大的 LLM（大型语言模型），训练成本介于 200 万美元至 1200 万美元之间。由此也就不难理解，大语言模型 并不是一朝一夕就能完成的。算力作为训练的基础条件，如果不具备这一核心因素，做出大语言模型就成为了空谈。 那么在国内，谁将成为第一个做出大语言模型的科技大厂呢？近日，百度宣布将在 3 月 16 日围绕其生成式 AI 产品、大语言模型“文心一言”召开新闻发布会，成为全球第一个明确大语言模型产品落地时间的科技公司。 实际上，百度能在这波 ChatGPT 的热潮下抢占头筹...

2023-03-07

GPU服务器应用的场景

GPU是一种计算机的处理芯片，GPU具有非常明显的优势，拥有可以实时快速、强并行计算的能力和强浮点计算能力等优势。下面是GPU服务器应用的场景：1、图形图像处理，GPU服务器主要可以应用在图形图像设计办公、游戏等应用场景，是通过GPU的高性能计算特点和图形图像渲染能力，可以实现在线图形渲染处理，可以通过GPU服务器可以缩短图形图像特效制作时间，从而可以大大提高处理的效率。2、视频编解码，GPU是具有集成专门的视频编解码硬件单元，是可以提供了比CPU更快的视频处理速度。3、科学计算，可GPU服务器是具有了异构计算加速能力、强大的浮点运算能力、双精度运算能力、模拟运算能力、160万cpu和MIC核协同计算、分子动力学第一性原理计算等超强计算能力处理更多科学计算场景，可以应用在气象预测、基因工程、粒子物理等场景。4、AI人工智能场景应用，GPU服务器是可以适用于不同基于深度学习前向应用场景，包括...

2023-03-04

炮轰 OpenAI 变质后，马斯克“宣战”：拟另起炉灶研发 ChatGPT 替代品，正在招揽 AI 大牛

让 Android 为全球数十亿用户提供良好服务，是每一家 Android 硬件制造商与软件开发社区共同协作的结果。 我们发布了 Android 14 首个开发者预览版，欢迎大家在体验之余提出反馈。这些反馈意见将决定 Android 未来能否更好地服务于所有用户。Android 14 在继续帮助开发人员提升工作效率的同时，也在性能、隐私、安全性和用户自定义等方面做出增强。此次预览版只是个开始，随着发布周期的推进，我们将为您分享更多内容。 Android 将全年不断带来更多增强与新功能，您通过 Android 14 开发者预览版与季度平台发布（QPR）测试计划提交的反馈，将帮助我们不断完善 Android 中的方方面面。Android 14开发者网站上提供关于预览版的更多信息，包括 Pixel 的下载与发布时间表。我们期待听到您的想法，并提前感谢大家一直以来的帮助。正是我...

2023-03-03

探索 Android 14：首个开发者预览版的新功能与特性

让 Android 为全球数十亿用户提供良好服务，是每一家 Android 硬件制造商与软件开发社区共同协作的结果。 我们发布了 Android 14 首个开发者预览版，欢迎大家在体验之余提出反馈。这些反馈意见将决定 Android 未来能否更好地服务于所有用户。Android 14 在继续帮助开发人员提升工作效率的同时，也在性能、隐私、安全性和用户自定义等方面做出增强。此次预览版只是个开始，随着发布周期的推进，我们将为您分享更多内容。 Android 将全年不断带来更多增强与新功能，您通过 Android 14 开发者预览版与季度平台发布（QPR）测试计划提交的反馈，将帮助我们不断完善 Android 中的方方面面。Android 14开发者网站上提供关于预览版的更多信息，包括 Pixel 的下载与发布时间表。我们期待听到您的想法，并提前感谢大家一直以来的帮助。正是我...

2023-03-03

关于GPU服务器/显卡服务器

有90%的人都是不了解显卡服务器，但是显卡服务器在各个方面都影响着我们的生活。显卡服务器又名GPU服务器，很多人会产生疑问，显卡即为GPU不就是做图形处理作用的吗？跟服务器有什么关系呢？正常来说，一般的服务器是用不上显卡，但是增加了显卡的服务器在计算方面是如虎添翼，GPU服务器可以用来异构计算，能够加速完成CPU的所不擅长的浮点计算运算。相较于CPU来说，GPU的逻辑能力弱、线程多的特性，而CPU的逻辑能力更强，但是线程少的特性，总来说GPU与CPU都是各有所长，各自都有优点。举个例子，小组内分配的工作A逻辑思维强，负责高难度的运算工作，而B能胜任重复性的工作，可以负责大量的简单运算，两者各司其职，能够大大提升效率，那么说A是CPU，B就是GPU。GPU服务器专为同时处理多重任务而设计，被运用在大数据领域，可以处理海量的基础数据，原本需要几天完成的数据量，采用了GPU服务器，可以在数小时内...

2023-03-02