有90%的人都是不了解显卡服务器，但是显卡服务器在各个方面都影响着我们的生活。显卡服务器又名GPU服务器，很多人会产生疑问，显卡即为GPU不就是做图形处理作用的吗？跟服务器有什么关系呢？

正常来说，一般的服务器是用不上显卡，但是增加了显卡的服务器在计算方面是如虎添翼，GPU服务器可以用来异构计算，能够加速完成CPU的所不擅长的浮点计算运算。相较于CPU来说，GPU的逻辑能力弱、线程多的特性，而CPU的逻辑能力更强，但是线程少的特性，总来说GPU与CPU都是各有所长，各自都有优点。举个例子，小组内分配的工作A逻辑思维强，负责高难度的运算工作，而B能胜任重复性的工作，可以负责大量的简单运算，两者各司其职，能够大大提升效率，那么说A是CPU，B就是GPU。

GPU服务器专为同时处理多重任务而设计，被运用在大数据领域，可以处理海量的基础数据，原本需要几天完成的数据量，采用了GPU服务器，可以在数小时内就可以完成运算工作。而在深度学习模型中，GPU服务器可以作为深度学习和训练平台，帮助完成基本的深度学习模型，这个就是GPU服务器的作用了。