一文读懂GPU服务器

目前， GPU 服务器主要应用于科学计算、视频编解码等不同场景领域。它可以为应用提供非凡的加速计算能力，将应用程序计算密集的工作负载转移到GPU。根据Market Growth Insight的数据，到2026年底，应用于人工智能市场的GPU份额预计将达到20亿美元。什么是GPU服务器？GPU服务器是基于GPU的应用于视频编解码、深度学习、科学计算等多种场景的快速、稳定、弹性的计算服务。GPU服务器有什么作用？GPU 加速计算可以提供非凡的应用程序性能，能将应用程序计算密集部分的工作负载转移到 GPU，同时仍由 CPU 运行其余程序代码。从用户的角度来看，应用程序的运行速度明显加快。理解 GPU 和 CPU 之间区别的一种简单方式是比较它们如何处理任务。CPU 由专为顺序串行处理而优化的几个核心组成，而 GPU 则拥有一个由数以千计的更小、更高效的核心（专为同时处理多重任务而设计）组成的大...

2022-12-28

回顾2022年计算机视觉领域最激动人心的进展

过去 12 个月见证了计算机视觉的快速发展，从支持基础设施到跨行业的新应用，再到研究中的算法突破，再到 AI 生成艺术的爆炸式增长。本篇文章带大家一起回顾一下这些令人兴奋的发展。本文将通过五个部分来回顾计算机视觉领域在2022年的发展。  计算机视觉趋势1. Transformer统治计算机视觉Transformer 模型在 2017 年在Attention is All You Need论文中被提出，之后广泛用于深度学习领域，为各种 NLP 任务设定了标准，并开创了大型语言模型 (LLM) 的时代。Vision Transformer (ViT) 于 2020 年底推出，标志着这些基于自我注意的模型在计算机视觉环境中的首次应用。今年，研究将 Transformer 模型推向了计算机视觉的前沿，在各种任务上实现了最先进的性能。例如：DETR、SegFormer...

2022-12-27

OpenAI掌门人Sam Altman：AI的下一个发展阶段！

预告了一整年的GPT-4迟迟没来，人们猜想OpenAI是不是要跳票了，更何况他们之前的得意之作DALL-E也被开源Stable Diffusion打了个措手不及，再不来点深水炸弹业界地位危矣。不过，就在大家以为今年OpenAI将以沉寂收场时，聊天机器人模型ChatGPT横空出世，让人们看到了AI的更大创造力，聚光灯也再度打到了OpenAI的身上。今年9月，LinkedIn联合创始人ReidHoffman与OpenAI首席执行官Sam Altman进行了一场对话，而肩负着宏伟使命且极富远见的Altman就曾预言：AI即将迎来下一个发展阶段。如今，大型语言模型越来越先进，也出现了可以实现文本-图像相互转换的多模态模型，一些AI应用还可令科学家如虎添翼。在他眼中，AI是一个可以孵化出无数工具，推动各行各业前进的基础平台。随着AI行业的不断进步，AI应用不再只是充斥着行业热词的纸上项目，已经发展为...

2022-12-27

2022出圈的ML研究：爆火的Stable Diffusion、通才智能体Gato，LeCun转推

2022 年即将步入尾声。在这一年里，机器学习领域涌现出了大量有价值的论文，对机器学习社区产生了深远的影响。今日，ML & NLP 研究者、Meta AI 技术产品营销经理、DAIR.AI 创始人 Elvis S. 对 2022 年热度很高的 12 篇机器学习论文进行了汇总。帖子很火，还得到了图灵奖得主 Yann LeCun 的转推。接下来，我们一一来看。论文 1：A ConvNet for the 2020s视觉识别的快速发展始于 ViT 的引入，其很快取代了传统 ConvNet，成为 SOTA 图像分类模型。ViT 模型在包括目标检测、语义分割等一系列计算机视觉任务中存在很多挑战。因此有研究者提出分层 Swin Transformer，重新引入 ConvNet 先验，使得 Transformer 作为通用视觉主干实际上可行，并在各种视觉任务上表现出卓越的性能。然而，这种混合方法...

2022-12-27