中国 AI 计算力发展报告: 2022 年智能算力规模超过通用算力

近日，IDC 与浪潮信息联合发布《2022-2023 中国人工智能计算力发展评估报告》（以下简称《报告》）。 报告指出，中国人工智能计算力继续保持快速增长，2022 年智能算力规模达到 268 百亿亿次/秒(EFLOPS)，超过通用算力规模。预计未来 5 年中国智能算力规模的年复合增长率将达 52.3%。 智能算力规模持续扩大，算力、算法基建化成为共识 智能算力对于提升国家、区域经济核心竞争力的重要作用已经成为业界共识。随着“东数西算”工程的启动以及智算中心的建设，从国家层面实现有效的资源结构整合，助力产业结构调整，构建更为健全的算力、算法基础设施。目前，国家在 8 地启动建设国家算力枢纽节点，并规划了 10 个国家数据中心集群，协调区域平衡化发展，推进集约化、绿色节能、安全稳定的算力基础设施的建设。 中国智能算力规模及预测 ID...

2022-12-30

聊聊和GPU相关的知识点，你清楚几个

一、CPU和GPU的区别1、在功能定位层面：CPU (Central Processing Unit，中央处理器)就是机器的“大脑”，是完成布局谋略、发号施令、控制行动的“总司令”。GPU(Graphics Processing Unit，中文为图形处理器)，就如其名字一样，GPU最初是用在个人电脑、工作站、游戏机上运行绘图运算工作的微处理器（协处理器）。CPU和GPU之所以大不相同，是由于其设计目标的不同，它们分别针对了两种不同的应用场景。CPU需要很强的通用性来处理各种不同的数据类型，同时又要逻辑判断又会引入大量的分支跳转和中断的处理。这些都使得CPU的内部结构异常复杂。而GPU面对的则是类型高度统一的、相互无依赖的大规模数据和不需要被打断的纯净的计算环境。于是CPU和GPU就呈现出非常不同的架构2、在架构层面：架构对比CPU内部cache以及控制部分占据了很大一部分片上面积，因此计算...

2022-12-28

什么是GPU，那些你不知道的GPU知识在这里

如果我们将中央处理单元 (CPU) 视为计算机硅脑的逻辑思维部分，那么图形处理单元 (GPU) 就是其创造性的一面，有助于将图形用户界面呈现为具有视觉吸引力的图标和设计，而不是大量的黑白线。虽然许多 CPU 带有某种形式的集成 GPU 以确保Windows可以在连接的屏幕上显示，但还有无数更密集的基于图形的任务，例如视频渲染和计算机辅助设计 (CAD)，这些任务通常需要一个专用或谨慎选择的 GPU，特别是图形卡的形式说到后者，英伟达和AMD是显卡领域的两大主力，而英特尔自家的 Iris Plus 和 UHD 集成 GPU 往往在没有专用显卡的笔记本电脑中进行大量轻量级工作。在移动端，高通和联发科等公司为手持设备提供轻量级 GPU，尽管这些通常采用片上系统 (SoC) 设计，其中 GPU 与 CPU 和其他核心移动芯片组位于同一芯片上组件。很多人都将GPU视为只有热衷于玩 PC 游戏的人才感...

2022-12-28

细聊GPU的基础知识

图形处理单元（或简称GPU）：会负责处理从PC内部传送到所连接显示器的所有内容，无论你在玩游戏、编辑视频或只是盯着桌面的壁纸，所有显示器中显示的图像都是由GPU进行渲染的。本文系统极客将向大家介绍什么是GPU、它是如何工作的，以及为什么要为游戏和图像密集型应用程序配置专用显卡。对普通用户来说，实际上不需要独立显卡就可以向显示器「提供」内容。像笔记本电脑或平板用户，通常CPU芯片都会集成GPU内核，也就是大家熟称的「核显」，这样就可以为对显示要求不高的低功耗设备提供更好的性价比。正因如此，部分笔记本电脑、平板电脑和某些PC用户来说，要想将其图形处理器升级到更高级别也很困难，甚至不太可能。这就会导致游戏（和视频编辑等）性能不佳，只能将图形质量设置降低才能工作。对此类用户而言，只有在主板支持和空闲空间足够的情况下，添加新显卡才能够把（游戏）显示体验提高到一个新的水平。CPU vs GPU既然CP...

2022-12-28

什么是GPU服务器？有什么优势？

处理大量数据和要求苛刻的图像处理应用程序需要强大的硬件，GPU 加速服务器可解决任何类型的特定任务。下面，本文介绍了什么是GPU服务器？有什么优势？什么是GPU服务器？有什么优势？一、什么是GPU服务器？GPU服务器是装有强大显卡的服务器。最初它们是为高速创建逼真的 3D 图形而构建的，但它们的架构和高速处理使它们适用于一些高性能计算任务。GPU的核心速度通常低于CPU，但它们有数千个并行运行的核心。因此，某些操作在GPU上的运行速度比在CPU上快。传统上，GPU服务器用于处理图形，但由于其高性能，实际使用范围相当广泛：1、视频渲染；2、游戏开发；3、执行涉及大量数据的大规模计算（例如，用于化学、数学等科学研究）；4、进行统计计算，预测模型；5、神经网络训练；6、密码分析领域的任务；7、可视化，包括 3D 建模。二、GPU服务器有什么优势？1、GPU服务器可以加速我们的业务并比CPU更快地...

2022-12-28