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深度学习利器之 GPU
1.背景深度学习算法在 CPU 和 GPU 上的训练效率有明显的差距。为什么 GPU 更适合深度学习,今天和大家扒一扒 GPU。2.器材● Python● Linux Shell3.内容3.1 GPU 和 CPU 架构差别此图片来源 nVidia CUDA 文档。其中绿色的是计算单元,橙红色的是存储单元,橙黄色的是控制单元。可以看出 CPU 的结构比 GPU 结构要复杂。解读:名称:CPU(Center Processing Unit)即中央处理器,GPU(Graphics Processing Unit)即图形处理器通过控制单元,CPU 能处理复杂的逻辑计算,用缓存来换取低延迟,具有强大的计算单元,支持通用的计算,CPU 适用于复杂计算和控制,如操作系统,分布式计算,人工智能算法等;相比 CPU,GPU 只有少量的缓存和而拥有大量的计算单元(简单计算)。特别适用于大吞吐量的简单的任务,最...
2023-01-04 -
显卡只是为游戏而生吗?GPU 服务器了解一下
说到显卡,估计 90%以上的人都认为这就是一个游戏工具。现在高性能的显卡难道只是为游戏而生吗?目前不少公司已经认识到 GPU 大规模并行计算带来的优势,开始用强大的多 GPU 服务器进行各种方向的研究,而这些研究除了能给公司带来巨大收益外,其研究成果也开始应用在我们的日常生活中。什么是 GPU 服务器?GPU 服务器是基于 GPU 的应用于视频编解码、深度学习、科学计算等多种场景的快速、稳定、弹性的计算服务。GPU 服务器有什么作用?GPU 加速计算可以提供非凡的应用程序性能,能将应用程序计算密集部分的工作负载转移到 GPU,同时仍由 CPU 运行其余程序代码。从用户的角度来看,应用程序的运行速度明显加快.理解 GPU 和 CPU 之间区别的一种简单方式是比较它们如何处理任务。CPU 由专为顺序串行处理而优化的几个核心组成,而 GPU 则拥有一个由数以千计得更小、更高效的核心(专为同时处理...
2023-01-04 -
42 个人工智能机器学习数据集推荐!
2022 年,人工智能早已成为各行各业科技转型最受关注的“顶流”。然而实际情况是:大多数 AI 项目由于种种因素最终无法实现成功部署。这其中一个重要因素就是数据质量低或数据不足。在本文中,我们收集了现有的 42 个高质量机器学习数据存储库和数据集,并按照项目类型和行业对它们进行了分类。点击相应的文字链接即可一键 get,马上抱走并分享给小伙伴们吧!01 数据存储库 / Data Repositories Kaggle是规模最大的在线数据集存储库之一,涵盖体育、医学和政府等一系列主题。它的平台由社区主导,这意味着用户可以上传自己的数据集。鉴于 Kaggle 的数据来源多种多样,彻底检查您取自其中的数据集的质量非常重要。此外,Kaggle 还提供关于机器学习主题的讨论以及关于关键流程的教程。Google数据集Google 提供一个数据集搜索引擎,您可以在其中按名称搜索数据集。该引擎允许您按多种...
2023-01-03 -
十大靠谱“计算机视觉数据集”榜单
在如今的人工智能和机器学习领域中,计算机视觉(CV)无疑是最热门的一大分支。在自动驾驶、社交媒体面部识别、医学影像分析、家居安防系统、生产流程质量管控等各行各业的场景中,CV 的应用都在致力于改善人们的生活并推进科学技术的研究。训练高质量的 CV 算法是一个时间和数据密集型的工程。这使得 CV 的部署往往面临训练数据不足的挑战。预标注 CV 数据集或许是一个高性价比的解决方案。小编搜罗了全网各种类型场景的开源/可购买数据集,整理了这份“十大最佳 CV 数据集榜单”,点击文字链接即可 get√,赶快点赞收藏起来吧!最适合无偏见数据:ObjectNet预标注 CV 数据集的主要问题之一是偏见,这是由于许多数据集的来源均使用从互联网上抓取的不完整图像。与传统数据集不同,由 MIT-IBM Watson AI Lab 开发的 ObjectNet 不是从现有来源挑选照片,而是将图片进行人工众包及审核...
2023-01-03 -
2023 年数字人行业洞察:“数字人自由”即将到来,管线化生产加速
当数字人,从一项技术创新的产物,真正成为一个产业,走向大规模的落地应用,未来将如何转化为现实生产力,如何形成完整的商业模式,如何推动下一阶段的创新?技术路线还将发生哪些演进?全真互联的到来,将推动数字人出现在哪些全新的生产、生活场景?12 月 20 日,由腾讯云智能、腾讯研究院、创业黑马联合主办的“数字人产业发展趋势解读”线上圆桌论坛中,腾讯云智能数智人产品总经理陈磊、创业黑马产业加速器总经理冯莎莎,北京理工大学光电学院研究员、博士生导师、数字栩生创始人兼 CTO 翁冬冬,南方都市报官微运营部总监申鹏,共同解析、探讨了数字人产业发展趋势。AI 驱动数字人交互能力快速提升技术进步是数字人发展的第一推动力。在 2022 腾讯全球数字生态大会上,腾讯研究院、腾讯云智能和创业黑马,共同发布了《数字人产业发展趋势报告[2023] 》(以下简称“报告”)。《报告》指出,数字人的核心技术主要包括计算机图...
2022-12-30