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强劲算力,源源动力

  • ChatGPT“大战”谷歌搜索:新王加冕还是旧王延续?

    自从 OpenAI 发布 ChatGPT 以来,关于它的杀手级应用会是什么,人们有很多猜测。排名第一的可能要属在线搜索。据《纽约时报》报道,谷歌的管理层已经宣布进入“红色警戒”,努力保护其在线搜索的垄断地位,以抵御 ChatGPT 将带来的冲击。这场 ChatGPT 与谷歌搜索之间的大战,究竟谁能称王?可能不同的人心中都有不同的答案。日前,TeckTalks 博客发表评论文章认为,ChatGPT 确实是一项很棒的技术,但从现阶段来看,取代谷歌搜索还存在一定的难度。本文最初发布于 TeckTalks 博客。ChatGPT 是一项很棒的技术,它很有可能会重新定义我们创建以及与数字信息交互的方式。它可以有许多有趣的应用,包括在线搜索。 但说它将取代谷歌可能有点牵强——至少从目前来看是这样。目前,大型语言模型(LLM)在挑战搜索引擎之前还有许多问题需要解决。即使技术成熟,谷歌搜索也可能是...

    2023-02-16
  • 告别 SVN,Git 成“独苗”:GitHub 在 13 年后宣布淘汰 Subversion 支持

    在 Git 绝对的统治下,你还记得 SVN 吗? 明年一月,GitHub 将从 GitHub.com 删除 Subversion 支持,GitHub Enterprise Server 不久后也将遵循此操作。 GitHub 是全球规模最大的 Subversion 主机,但现在因为维护成本和版本控制的演变,GitHub 正在淘汰这个服务。 GitHub 告别 Subversion GitHub 于 2010 年引入 Subversion 支持,那时候版本控制软件的格局与现在有很大的不同,大部分人使用的是有十年发展历史的集中式版本控制系统 Subversion ,而 Git 则是一个新生事物。当时,谁都没有料到分布式版本控制最终会接管集中式版本控制,更不会有人预料到 Git 会在十年后发展成为主流。 如今,十三年已经过去,有高达 94% 的开发...

    2023-02-15
  • ChatGPT 火爆全球后,OpenAI CEO 称“它很酷,但却是个糟糕的产品”

    “顶流”ChatGPT 自去年年底发布以来,用 2 个月时间收获 1 亿用户。但作为它的创造者,OpenAI 联合创始人兼首席执行官 Sam Altman 在近日接受采访时却表示,ChatGPT 很酷,但却是个糟糕的产品。 在采访中,Altman 承认了 ChatGPT 当前存在的问题,比如频繁出现错误消息。Altman 说:“人们真的只是去访问一个有时能正常工作,有时会宕机的网站。他们会输入一些东西,一直在尝试,直到他们正确为止,然后他们复制那个答案并将其粘贴到其他地方——然后返回并尝试将其与搜索结果或其他人整合工作流程。” 不过,Altman 也承认 ChatGPT 的 AI 技术“确实很酷”。“人们真的很喜欢它,这让我们很高兴。但没有人会说这是一个伟大的、整合良好的产品……好在它具备一定的价值,所以人们愿意忍受这些瑕疵。”Altman 说道。 自去年年底...

    2023-02-15
  • ChatGPT 十问十答 | 图解 ChatGPT

    ChatGPT 火到出圈,许多人在社交媒体上讨论它,或表达惊讶,或表达忧虑。涛哥和大多数人一样经历了从质疑到惊讶到思考的三个阶段,可以说它突破了我对一个聊天机器人甚至人工智能的理解。在突破了我的认知以后,我开始思考它对我以及对所有人的影响可能是什么。首先来了解一下 ChatGPT 的基本常识。ChatGPT 是什么?ChatGPT 是一个“认知计算系统”,它的外观表现为一个聊天机器人(如 Siri)或者搜索引擎(如百度)。聊天机器人这样的产品早在 1964 年就诞生了,从最早的 Eliza 到后来的 MYCIN 专家系统,到最近 10 年陆续出现的 Watson、Siri、小冰等。ChatGPT 的基本原理是什么?可以把 ChatGPT 理解为一个知识加工厂。这个知识加工厂和普通的加工厂一样,都需要原材料、成品、半成品、加工车间、高级工程师(算法工程师)、工人(程序员)、质检员(标注者)。...

    2023-02-14
  • ChatGPT 带火大模型!深度解读人工智能大模型在产业中的服务新态势

    最早人工智能的模型是从 2012 年(AlexNet)问世,模型的深度和广度一直在逐级扩升,龙蜥社区理事单位浪潮信息于 2019 年也发布了大规模预训练模型——源 1.0。日前,浪潮信息 AI 算法研究员李峰带大家了解大模型发展现状和大模型基础知识,交流大模型在产业应用中起到的作用和 AI 服务新态势。本文整理自龙蜥大讲堂第 60 期,以下为本次分享原文。大模型现状大家可以看到,人工智能的模型其实从最早 2012 年(AlexNet)问世以来,模型的深度和广度一直在逐级扩升,其中比较典型的是到了 2018 年的时候像 BERT-Large 等这种基于 BERT 和 transformer 结构的模型产生之后,兴起了一波模型规模和参数激增的热潮。从 BERT 模型出现到 GPT-3 拥有 1750 亿参数规模的千亿级大模型,大规模预训练模型成了一个新的技术发展趋势。在 2...

    2023-02-14