前天 OpenAI 开放了两个新模型的 api 接口，专门为聊天而生的 gpt-3.5-turbo 和 gpt-3.5-turbo-0301。

ChatGPT is powered by gpt-3.5-turbo, OpenAI’s most advanced language model.

从上面这句话，我们可以知道现在 chat.openai.com 官网就是由 gpt-3.5-turbo 模型提供的服务，现在官方公开了这一模型的调用接口，这使得我们这些普通开发者也能直接在自己的应用/服务中使用这个狂揽亿万用户的模型。

接下来将和大家介绍如何利用 Python 快速玩转 gpt-3.5-turbo。

本文所有代码已开源，持续更新中：https://github.com/XksA-me/ChatGPT-3.5-API

先跑起来，再理解

首先你需要有一个 openai 账号，如何注册我就不多说了，网上教程很多，而且很详细，如果有问题可以加我微信：pythonbrief，添加通过后请直接描述你的问题+问题截图。

访问下面页面，登录 openai 账号后，创建一个 api keys。

# api keys 创建页面https://platform.openai.com/account/api-keys

接下来很简单了，安装 openai 官方的 Python SDK，这里需要注意的是得安装最新版本 openai，官方推荐的是 0.27.0 版本。

pip install openai==0.27.0

直接上请求代码：

import openaiimport json
# 目前需要设置代理才可以访问 apios.environ["HTTP_PROXY"] = "自己的代理地址"os.environ["HTTPS_PROXY"] = "自己的代理地址"

def get_api_key():    # 可以自己根据自己实际情况实现    # 以我为例子，我是存在一个 openai_key 文件里，json 格式    '''    {"api": "你的 api keys"}    '''    openai_key_file = '../envs/openai_key'    with open(openai_key_file, 'r', encoding='utf-8') as f:        openai_key = json.loads(f.read())    return openai_key['api']
openai.api_key = get_api_key()
q = "用python实现：提示手动输入3个不同的3位数区间，输入结束后计算这3个区间的交集，并输出结果区间"rsp = openai.ChatCompletion.create(  model="gpt-3.5-turbo",  messages=[        {"role": "system", "content": "一个有10年Python开发经验的资深算法工程师"},        {"role": "user", "content": q}    ])

代码解析：

• get_api_key() 函数是我自己写的一个从文件读取 api keys 的方法，我是存在一个 openai_key 文件里，json 格式，你可以改成你自己的获取方法，甚至可以直接写到代码里（虽然不推荐，但确实最简单）。

• q 是请求的问题

• rsp 是发送请求后返回结果

• openai.ChatCompletion.create 中参数

• model 是使用的模型名称，是一个字符串，用最新模型直接设置成gpt-3.5-turbo 即可

• messages 是请求的文本内容，是一个列表，列表里每个元素类型是字典，具体含义如下表：

• 

• 程序运行返回内容，从响应回复内容我们可以看到，回复内容是一个 json 字符串，

  
  我们可以通过以下方法直接获取相关信息：

• 返回消息内容

rsp.get("choices")[0]["message"]["content"]