现在的GPU服务器主要作用是应用科学领域的计算、AI技术的深度学习、大数据的高性能计算和数据分析、以及不同的视频编解码等应用场景领域广泛使用。GPU服务器为不同的应用场景提供了超强的计算能力和超强大的数据分析能力，可以把不同类型的应用程序的计算和数据分析等密集型工作负载计算转移到了GPU服务器计算上。而根据相关市场分析，到了2026年底，应用在AI人工智能市场的GPU份额将达到20亿美元的市场规模。

1、什么是GPU服务器？

GPU的简称是图形处理器，显示核心、视觉处理器、显示芯片等俗称，GPU是专门为了图像和图形相关运算工作的微处理器，主要是用作用计算机的图像和图形相关运算工作的的芯片处理器。而GPU服务器是在于GPU芯片处理器的基础下，再扩大到应用在各种的视频编解码处理、不同数据的深度学习、各种的科学计算等应用场景提供快速有效和稳定的计算服务。

2、GPU服务器有什么作用？

在GPU芯片的加速计算下，可以提供快速的应用分析和处理性能，那么把GPU的性能应用到各种的计算密集部分的计算工作量转移到GPU，那么同时可以得到CPU芯片仍然快递地运算程序代码，同时应用程序的运行速度会变得更加明显提高了。

在此当中，GPU和CPU有个简单区分开的方法，就是两者对比处理任务的方式。

CPU芯片是由几个不同的针对顺序串行处理进行优化的核心组成的方式。

而GPU是由成千上万个更高效的、更小的核心组成大量并行计算的架构。简单来说，就是专门为了应用程序可以同时处理多个任务计算而设计的芯片。