GPU算力简单来理解成就是GPU的计算能力或者性能。而其实GPU计算能力并不单单描述针对计算数据能力大小的一个硬性指标，GPU算力也是相对来说。计算机的算力其实是指在单位时间内，通过计算机的硬件能够可以完成运算的计量。因此计算机的算力概念并没有什么差异性，只是计算标的不相同而已。

        按照之前的宣传指标比较来说，就是单精度的峰值。而单精度的意思是float的运算能力。由于GPU是以浮点运算为主要，在最近几年神经网络计算的发展方向来看，也是会出现了有以ops为指标的，所以以目前阶段的GPU算力都是设计到一个单精度的运算都是以一个cycle内完成。因此GPU可以根据时钟频率来计算出一个峰值数据。而计算出来的峰值数据也成为了各个芯片生产厂商用作对外宣传的指标数据之一了。

        在各种不相同种类的计算之间是存在有什么差别？在相同硬件情况下，不同的计算单元也是有着不一样的计算方式，就比如超越函数计算如果有了硬件加速情况下，也是会有相对应的硬件单元。也就是说在同一个硬件设备情况下，如果计算不同的类型，那么算力也是不一样。在CPU芯片还是GPU芯片，两者之间的算力概念并没有差异，知识针对计算的资源不一样而已。

         GPU算力是多少？GPU算力是在浮点计算单元完成，也就是由GPU浮点计算单元的吞吐量x频率来计算的数据。