在最近年来，关于AI人工智能的话题一直热度不减反而大增，而目前的AI人工智能主要研究方向是关于分布式AI人工智能与多智能主体系统、AI人工智能思维模型、知识文字系统、知识与数据挖掘、医学遗传与演化计算、人工智能应用等研究方面。

1、计算机视觉

计算机视觉是指利用摄像设备和计算机代替人肉眼对识别目标识别、跟踪和测量等设备视觉处理，然后针对图像再进一步的数据处理，利用计算机处理的数据传送到相关设备仪器检测的生成图像。计算机视觉方面是包括了图形文字识别系统、视频图像识别系统、人脸智能识别、无人驾驶汽车等应用方面。

2、自然语言处理

自然语言处理是指计算机对自然语言的音、音、义等信息进行处理和分析，针对文字、词语、段句、文章文字的相关输入、输出、识别、分析、理解、生成等数据分析然后再转成相关内容。自然语言处理其中包括了智能机器翻译、语音识别，文本文字处理等。

3、数据挖掘

数据挖掘是一个跨学科的计算机科学分支。数据挖掘是利用了AI人工智能、智能机器学习、统计学和数据库的交叉方法在一个大型的数据集模型，在进行相关计算。可以计算出各种推荐数据和预测内容，数据挖掘包括了电商应用的产品推荐，网络广告，社交网络分析预测数据趋势等。

4、机器学习

机器学习是可以看作成AI人工智能一个重要交集。机器学习算法是构成在一个大数据的数学模型，统称为训练数据，在没有明确编程来执行任务的情况下进行预测或分析。计算机系统为了有效地执行一些任务，依赖数据模型和预测使用的算法和统计数据模型的一个研究方向。

AI人工智能学习不止是在于大数据模型数据量多少，而是更重要是在系统的算法分析能力、设计能力、应用实践能力、算法模型的优化能力。