首先先了解GPU是具有大量数据快速处理能力、精确的浮点运算能力。但是GPU在一般情况下以较相对比较慢的时钟速度运行状态，但适GPU是拥有几千个内核，这样可以使得GPU能够同时执行上千个并且可以单独的线程。

GPU服务器是计算机装备有了显卡服务器，在计算机在进行大量数据处理过程中，CPU可以把等待处理的任务转移给GPU进行处理，这样可以直接提高了服务器处理数据的性能。一般情况下，在CPU上运行计算处理密集型数据的时候，CPU会占用大部分的系统资源。如果把部分数据处理任务转移到GPU当中，而CPU处理主要的顺序进程，这样可以是把整个系统资源保持一致性能最好解决方法。

因此GPU服务器对于提供更好数据处理加速性能，直接把具有商业价值的大数据任务有效地、重复地执行相同的任务操作。通过在处理器之间拆分工作，利用好GPU服务器中把可用的大量内核的优势，可以得到更快的运算速度处理大量数据执行此类工作。另外，装备了GPU服务器可以用更少的电力能源来完成相同的任务。

在执行特定应用场景下，一个GPU服务器相对比可以提供拥有400台只配备CPU服务器相同的数据运算处理能力。